基于卷积神经网络的5G蜂窝网络无线定位方法

5G蜂窝网络发展迅猛，其覆盖面积将逐渐增大，因此使用5G蜂窝网络进行定位是有研究潜力的研究方向。本文提出一种新的深度学习技术来实现高效、高精度和低占用的定位，以代替传统指纹定位过程中繁重的指纹库生成以及距离计算。该方法建立了一个特殊的卷积神经网络，并根据5G天线信号的接收信号强度指示、相位和到达角等特征量，选择合适的输入数据格式构造样本组建训练集，对该卷积神经网络进行训练。训练得到的卷积神经网络可以替代指纹定位中的庞大指纹库，非常有利于直接在5G移动设备端实现定位。虽然卷积神经网络在训练过程中需要大量时间，但在训练完毕后直接进行分类定位的速度非常快，可以保障定位实现的实时性。本文所实现的卷积神经网络权重与偏置所占内存不到0.5 MB，且能够在实际应用环境中以95%的定位准确率以及0.1 m的平均定位精度实现高精度定位。     

化工企业废气污染的治理与预防

化工企业废弃污染已经是一个无法回避与亟待解决的问题。在对国内外较为成功的化工废气污染处理方法的基础上,就化工企业废气污染的预防阐述了观点。     

基于太赫兹光谱的人参和西洋参鉴别

为了快速区分人参和西洋参，依据两者所含的人参皂苷在太赫兹波段具有不同指纹光谱，提出了一种基于人参皂苷的太赫兹光谱鉴别人参和西洋参的方法。采用MATLAB软件识别人参和西洋参的太赫兹光谱，同时根据太赫兹光谱特征并通过标准的主成分分析(PCA)区分出人参、西洋参。实验结果表明，基于太赫兹光谱的主成分分析可精确区分出人参、西洋参，并且还可以应用于其他类似物质的区分中。     

基于独立计量区的夜间最小流量的研究进展

夜间最小流量是评估独立计量区实际漏损水平的重要指标,流量数值的变化有助于管理者及时发现新增漏点,开展主动探测,降低泄漏损失和产销差等经济损失。在指出夜间最小流量构成的基础上,重点回顾了夜间最小流量的发生时间、基准值确定方法和夜间最小流量的应用,并对基准值的确定方法的优缺点进行了对比分析。研究发现各地夜间最小流量出现的时间存在差异,基准值的确定方法受客观条件限制,通用性较差,相对而言,采用统计学确定夜间合法用水量进而得到夜间最小流量基准值的方法应用性较强。     

液化天然气用阀门的国产化研发要点

为了液化天然气用阀门的国产化研发,通过阀门结构细则设计分析,阐述了国产化研发过程中需要注意的设计、检测和可靠性等方面的要点,说明国产化研发中阀门结构设计细节的重要性,以期对深冷阀门国产化研发提供借鉴。     

气相色谱法测定劳拉替尼原料药中有机溶剂的残留量

采用顶空气相色谱法,建立了一种同时测定劳拉替尼原料药中乙醚、二氯甲烷、乙酸乙酯、三乙胺、1,4-二氧六环、甲苯和N,N-二甲基甲酰胺七种有机溶剂残留量的方法.实验结果表明二甲亚砜空白无干扰,七种待测有机残留溶剂R值均大于10,方法分离度好,准确度和精密度高,适用于劳拉替尼原料药工艺生产中七种有机溶剂残留的同时测定.     

一种基于MicroStation V8i软件计算矿堆有效容积的方法

介绍了一种利用MicroStation V8i软件,计算设有多个排矿口的锥形矿堆有效容积的方法。此方法对多个排矿口矿堆有效容积的计算较之传统方法更加快速、简便且精确,通过对比不同数量排矿口的工艺配置,让设计更合理,进而达到采购、施工作业量最优化,使得工程成本达到最大限度的节省。     

大连化学物理研究所科研成果介绍:甲醇制取低碳烯烃第二代(DMTO?II)技术

<正>负责人:刘中民电话:0411-86649777-6617联络人:沈江汉Email:shenjh@dicp.ac.cn学科领域:能源化工项目阶段:成熟产品项目简介及应用领域DMTO-II技术是在DMTO技术基础上将甲醇制烯烃产物中的C4+组分回炼,实现多产烯烃的新一代甲醇制烯烃工艺技术。DMTO-II技术的主要特点有:(1)C4+转化反应和甲醇转化反应使用同一催化剂;(2)甲醇转化和C4+转化系统均采用流化床工艺;     

多套管式热交换器设计制造要点

介绍了兰州兰石集团承建的催化汽油吸附脱硫装置反应产物热交换器基本工况。从结构与结构特点分析两方面讨论了多套管式热交换器结构设计与管、壳程密封结构设计要点,从换热管与管板连接质量控制、焊缝质量控制、加工精度控制3个方面讨论了多套管式热交换器制造过程注意事项。讨论表明,多套管式热交换器换热效率较高,应用灵活。管、壳程密封结构选用了新型可拆焊接式密封结构,相比传统的法兰紧固件式密封结构,其结构更简单、性能更可靠、使用寿命更长、安全性能更高、适用范围更广且可增大有效换热面积,但在制造过程中要注意换热管与管板的连接可靠及与锥壳连接部位的焊接质量,还要严格保证加工精度。